論文紹介

DMPfold

DMPfoldに関しての備忘録です。 概要 距離マップの予測とモデルの生成を2ステップに行うのではなく、イテレーティブに行った。 コンタクトマップの予測ではなく、距離マップの予測を行う。 Pfam, CASP12, 膜貫通タンパク質に対して従来手法と比較し高精度に…

論文紹介 Improved protein structure prediction using potentials from deep learning

研究室でやった論文紹介のレポートをそのままコピペしました. 今回ご紹介するのはDeepMind謹製AlphaFoldです. CASPで大勝したので割と界隈では盛り上がってたんですかね? モデルの中身はよくあるネットワークです(タンパク質の構造を作るところはいままでに…

論文紹介 OCGAN:One-class Novelty Detection Using GANs with Constrained Latent Representations

この論文を選んだ理由は1つのクラスから異常検知を行えるから.またネットワークが苦手としていることを自分で探しつつ訓練をするアプローチが面白いと感じたから. この論文はCVPR 2019に採択された論文です. これドクターの学生が書いた論文なんですね, アメ…